信創筑基，AI賦能：國產化生態的智能躍遷
近日，金現代基于華為ModelEngine平臺，在某國企信創環境下完成了小金智問智能問答平臺的搭建，部署文檔切分、向量化檢索、重排序模型服務，跑通RAG流程，再次驗證了“RAG智能問答”在國產化環境中的穩定運行與業務適配能力。
數智化浪潮下，AI大模型更高的算力需求、更龐大的數據規模、更高效的算法優化，將央國企信創推向智能升級的新節點，對信創升級以及相關產業鏈上下游產生巨大影響。
AI對信創產業的影響
根據億歐智庫發布的《中國信創+AI趨勢洞察報告》，人工智能技術對于信創產業的影響可以從產業鏈的角度分為四個層級，分別為：基礎硬件、基礎軟件、模型和生態應用。每個層級都面臨著不同的挑戰：
在基礎硬件層，AI大模型帶來算力需求的指數級增長，對網絡與存儲的帶寬和延遲提出了更高要求，同時更加考驗資源的調度和管理。
在基礎軟件層，AI大模型的訓練和推理需要數以千計的GPU集群，操作系統必須能夠高效管理這些異構算力資源。
在模型層面，高質量數據集成為大模型優化及應用落地的基礎，只有將數據轉換為機器能夠識別和學習的結構化數據格式，數據價值才能得到充分發揮。
在生態應用層，AI大模型的應用方案正在深度嵌入各個行業企業的研發、生產、運營和營銷環節，面臨生成結果的測試與評審、軟硬適配、集成與兼容、數據處理等挑戰。
“信創+AI”加速落地
總的來說，AI融入信創，在對信創產業提出更高要求的同時，也加速了信創生態從底層算力優化到上層場景創新的進程。同時，信創也為AI技術的國產化、安全可控發展提供了堅實基礎：基礎硬件層和模型層決定了AI的核心基礎能力，而基礎軟件層和生態應用層則推動了AI在千行百業的安全落地。
當前階段，從黨政機關的協同辦公系統到金融領域的智能風控平臺，從制造行業的LIMS智慧實驗室管理系統到軍工領域的產品設計圖紙智能審查，從能源行業的智慧調度中樞到醫療領域的精準診斷輔助，基于國產芯片、操作系統及數據庫研發的“信創+AI”解決方案正加速落地。
對此，業內人士指出，信創與AI的深度融合，本質是用智能技術驅動國產化技術棧從“能用”向“好用”跨越。
當信創國家戰略與AI技術浪潮同頻共振，國產化與智能化的深度耦合，已然成為企業實現高質量發展的破局密鑰。金現代作為積極推動AI在千行百業落地應用的數智化服務商，已實現小金智問智能問答平臺、智能文檔審查平臺、智能圖像識別平臺等全棧AI產品的國產化適配，將持續為政企客戶提供安全可信的端到端解決方案，加速國產化替代與數智化轉型進程。
