本欄目旨在以行業(yè)內(nèi)部人士的視角，共同分享從事芯片行業(yè)的工作經(jīng)驗(yàn)、深刻感悟和獨(dú)到思考。我們誠(chéng)摯邀請(qǐng)各位領(lǐng)導(dǎo)和同事參與訪談，為行業(yè)的持續(xù)發(fā)展貢獻(xiàn)智慧。期待您的參與~

本期嘉賓介紹：

徐剛

PhySim常務(wù)副總經(jīng)理

碩士研究生學(xué)歷，任福建三明學(xué)院客座教授、中科院無(wú)錫芯光互連聯(lián)盟CCITA理事。2008年畢業(yè)于電子科技大學(xué)微電子學(xué)與固體電子學(xué)專業(yè)，從事eda軟件及CAE仿真軟件行業(yè)16年。2020年至今，在芯瑞微(上海)電子科技有限公司從事多物理場(chǎng)仿真CAE軟件的開(kāi)發(fā)工作。擁有多項(xiàng)EDA/CAE軟件產(chǎn)品及EDA核心算法相關(guān)發(fā)明專利。

Q:對(duì)于有志于從事EDA產(chǎn)研的年輕人，您有什么建議和經(jīng)驗(yàn)分享?
A：EDA是一個(gè)非常高精尖的細(xì)分賽道，全球產(chǎn)值也就100多億美元，但作為半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的“皇冠上的明珠”，其重要性不言而喻。EDA行業(yè)的工具鏈條很長(zhǎng)，從前端RTL綜合到后端布局布線，從設(shè)計(jì)到仿真驗(yàn)證直到生產(chǎn)制造，每一個(gè)環(huán)節(jié)都有不同的點(diǎn)工具陣列構(gòu)成，各個(gè)點(diǎn)工具的核心know how都不相同，需要不同領(lǐng)域的專業(yè)人才來(lái)開(kāi)發(fā)。以芯瑞微(上海)電子科技有限公司從事的多物理場(chǎng)仿真軟件，就需要具有五種專業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)。

第一是數(shù)學(xué)，數(shù)學(xué)是仿真軟件的核心，物理場(chǎng)仿真的底層依然是方程求解，確保方程求解的精度和效率需要精湛的數(shù)學(xué)功底;

第二是物理，物理是仿真軟件的關(guān)鍵，軟件要解決的是物理效應(yīng)問(wèn)題，對(duì)物理場(chǎng)的理解深度直接決定了解決實(shí)際工程仿真的能力;

第三是計(jì)算機(jī)，計(jì)算機(jī)是仿真軟件的要素，對(duì)軟件工程的掌握可以對(duì)軟件整體架構(gòu)有足夠的理解，才能更好地規(guī)劃整體開(kāi)發(fā)計(jì)劃，以及更高效地利用計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的前沿科技助力軟件的性能;

第四是工程，工程能力是仿真軟件的保障，對(duì)于實(shí)際工程應(yīng)用端要有足夠的了解，才能真正理解客戶的痛點(diǎn)和需求，與客戶產(chǎn)生共鳴，確保開(kāi)發(fā)方向的正確性。

第五是AI，“AI+EDA”已經(jīng)成為主流的半導(dǎo)體技術(shù)之一，AI賦能EDA將重塑芯片產(chǎn)業(yè)格局。AI與EDA的深度融合，不僅有望拓展摩爾定律的應(yīng)用邊界，還能顯著減少研發(fā)周期和資金成本，有效緩解當(dāng)前行業(yè)面臨的人才短缺問(wèn)題，這種創(chuàng)新融合將推動(dòng)芯片設(shè)計(jì)進(jìn)入全新的智能化時(shí)代。